IMT journal
IMT journal articlePublicationAcademic article
Методология прогнозирования спроса на энергию в сегменте водного транспорта с учетом межтопливной конкуренции
http://libmeta.ru/object/imt_pub_135
Abstract
В статье представлено описание экономико -математической модели для прогнозирования глобального спроса на энергию в сегменте водного транспорта с детализацией по странам, регионам и категориям судов. Модель сочетает в себе различные подходы к прогнозированию и моделированию, в том числе с использованием методов регрессионного анализа, и формирует прогнозирование спроса на основе выявленных устойчивых корреляций меж ду энергоемкостью водного транспорта и экономико -демографическими показателями. Кроме того, в модели реализовано моделирование прогнозируемого межтопливного перехода с традиционных нефтяных топлив на альтернативные с учетом стоимости владения судами с разл ичными видами топлива, цен на выбросы и других параметров. Ключевым отличием разработанной модели от существующих аналогов является возможность расчета всей мировой потребности в судовом топливе по крупным агрегатным показателям (значительная часть существ ующих моделей рассчитана исключительно на расчет потребности в топливе с одного судна, ближайший аналог является моделью МЭА) [ 1]. Разработанная в И НЭИ РАН методика, основанная на установлении статистических связей с техническими характеристиками водного транспорта в разрезе категорий судов, позволяет не только рассчитать прогноз на несколько лет вперед, но и оценить перспективность использования альт ернативных видов топлива при текущих экологических требованиях. Результаты расчетов, полученные по данной модели, могут представлять интерес для научных организаций, судовладельцев и производителей судового топлива.
Данные
| pages | 54-62 |
| year | 2023 |
| pageEnd | 62 |
| pageStart | 54 |
author
topic
cites
Port operational strategies: vessel speed reduction
Prediction of ship fuel consumption and speed curve by using statistical method
Rational habits in gasoline demand
Ship fuel consumption prediction with machine learning
Understanding global warming potentials
World economic outlook
World energy model documentation
World energy outlook 2020
World population prospects 2019: Highlights (ST/ESA/SER.A/423)
Wärtsilä LNG as a marine fuel boosts profitability while ensuring compliance
Development of a bunker norm for ships
Development of a fuel consumption prediction model based on machine learning us…
+3
references
Port operational strategies: vessel speed reduction
Prediction of ship fuel consumption and speed curve by using statistical method
Rational habits in gasoline demand
Ship fuel consumption prediction with machine learning
Understanding global warming potentials
World economic outlook
World energy model documentation
World energy outlook 2020
World population prospects 2019: Highlights (ST/ESA/SER.A/423)
Wärtsilä LNG as a marine fuel boosts profitability while ensuring compliance
Development of a bunker norm for ships
Development of a fuel consumption prediction model based on machine learning us…
+3
UDC
published in
in abstract
mentions concept
in keywords
Входящие связи
← contains article · 1
← fragment of · 15
Внешние ссылки
- https://www.imt-journal.ru/archive/public/article?id=292 (fullTextUrl)