IMT journal
IMT journal articlePublicationAcademic article
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ
http://libmeta.ru/object/imt_pub_223
Abstract
Основной особенностью информационной поддержки принятия решений является качественно новая организаци я взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения является основной целью этой технологии. Принятие решений происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют система поддержки принятия решений (СППР) и человек как управляющее звено , задающее входные данные и оценивающее полученный результат. Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Решения, принимаемые на различ ных уровнях управления, как правило, должны координироваться. Поэтому важной функцией СППР является координация действий лиц, принимающих решения на разных уровнях управления. В статье выполнен обзор архитектур СППР и оперативн ой аналитическ ой обработк и данных. Содержание статьи посвящено описанию наиболее популярных типов архитектур СППР , их преимуществ и недостатк ов, а также технолог ий обработки данных в реальном масштабе времени.
Данные
| pages | 79-89 |
| year | 2016 |
| pageEnd | 89 |
| pageStart | 79 |
topic
cites
OLAP-система как инструмент современного экономиста
Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate
The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Data Warehouses
Бизнес-аналитика: от данных к знаниям
Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Building the Data Warehouse
Business Intelligence Architecture on S/390. Presentation Guide
Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Data warehouse: from architecture to implementation
references
OLAP-система как инструмент современного экономиста
Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts: An IT mandate
The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Data Warehouses
Бизнес-аналитика: от данных к знаниям
Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1
Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining
Building the Data Warehouse
Business Intelligence Architecture on S/390. Presentation Guide
Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Data warehouse: from architecture to implementation
UDC
published in
mentions concept
in keywords
in title
Входящие связи
← contains article · 1
← fragment of · 18