IMT journal
IMT journal articlePublicationAcademic article
Оценка устойчивости энергетических систем с применением методов машинного обучения
http://libmeta.ru/object/imt_pub_275
Abstract
В последнее время за рубежом вызывает большой интерес направление, определяемое термином “Resilience”, который переводится на русский язык как «устойчивость» или «упругость». В России исследования в этой области ведутся в основном в области технической устойчивости, в то время как в Западной Европе рассматривают это направление шире и включают в рассмотрение также экологическую, психологическую, социальную и экономическую устойчивость. Большое значение в исследованиях устойчивости имеют вопросы энергетической и экологической безопасности. В статье рассматривается подход к оценке устойчивости энергетических систем в рамках концепции ситуационного управления. Приводится обоснование необходимости применения методов машинного обучения и приводится пример использования этих методов для количественной оценки устойчивости.
Данные
| pages | 248-258 |
| year | 2022 |
| pageEnd | 258 |
| pageStart | 248 |
author
topic
cites
Long short-term memory
LSTM forecasting foreign exchange rates using limit order book
Management of voltage flexibility from inverter-based distributed generation us…
Multi-channel LSTM with different time scales for foreign exchange rate predict…
Multi-step wind power forecast based on VMD-LSTM
State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey
State of the art of machine learning models in energy systems, a systematic rev…
Анализ перспективных возможностей обеспечения спроса на котельно-печное топливо…
Ангаро-Енисейский каскад ГЭС в условиях изменяющегося климата
Гидроэнергетические проблемы озера Байкал: прошлое и настоящее
Индикаторы оценки доктрины энергобезопасности России по надежности топливо- и э…
Индикаторы работы ОЭС. Генерация и потребление в ОЭС Сибири (сут.)
+16
references
Long short-term memory
LSTM forecasting foreign exchange rates using limit order book
Management of voltage flexibility from inverter-based distributed generation us…
Multi-channel LSTM with different time scales for foreign exchange rate predict…
Multi-step wind power forecast based on VMD-LSTM
State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey
State of the art of machine learning models in energy systems, a systematic rev…
Анализ перспективных возможностей обеспечения спроса на котельно-печное топливо…
Ангаро-Енисейский каскад ГЭС в условиях изменяющегося климата
Гидроэнергетические проблемы озера Байкал: прошлое и настоящее
Индикаторы оценки доктрины энергобезопасности России по надежности топливо- и э…
Индикаторы работы ОЭС. Генерация и потребление в ОЭС Сибири (сут.)
+16
keyword
published in
Входящие связи
← contains article · 1
← fragment of · 18
Внешние ссылки
- https://www.imt-journal.ru/archive/public/article?id=287 (fullTextUrl)