IMT journal
IMT journal articlePublicationAcademic article
СПЕЦИФИКАЦИЯ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ОБРАБОТКИ ВЕКТОРНЫХ ДАННЫХ В МОДЕЛИ MAPREDUCE
http://libmeta.ru/object/imt_pub_60
Abstract
С развитием информационных технологий увеличиваются объемы производимых и обрабатываемых данных. Одной из распространенных моделей обработки данных больших объемов является программная модель MapReduce . Использование такого подхода осложняется тем, что для реализации операций map и reduce требуется программирование операций map и reduce , что затрудняет использование данной парадигмы, например, для специалистов -предметников. В рамках Геопортала ИДСТУ СО РАН был о разработано и реализовано программное средство, позволяющ ее осуществлять распределенную обработку векторных геоинформационных данных в рамках модели MapReduce . Реализован набор обработчиков операций map и reduce для различных форматов данных. Разработанно е программное средство, осуществляющее обработку больших объемов растровых и векторных геоинформационных данных в распределенной среде на основе спецификаций, уменьшающее время выполнения распределенных серви сов вследствие их автоматического распараллелива ния и позволяющее избавить пользователя от программирования map и reduce обработчиков.
Данные
| pages | 70-77 |
| year | 2017 |
| pageEnd | 77 |
| pageStart | 70 |
topic
cites
A Comparative Study of Service-Oriented Architecture Maturity Model
Service-oriented Architecture and Cloud Manufacturing
The Definite Guide to the MapReduce paradigm
Web Processing Service
A scalable Map Reduce tasks scheduling a threading-based approach
Интерпретатор языка SOQL для обработки растровых изображений
Handling Big Data Efficiently by using Map Reduce Technique
Система планирования и выполнения композиций веб-сервисов в гетерогенной динами…
МЕТОД ОБРАБОТКИ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАМКАХ МОДЕЛИ MAPREDUCE
Hadoop: GIS: A High Performance Spatial Data Warehousing System over MapReduce
references
A Comparative Study of Service-Oriented Architecture Maturity Model
Service-oriented Architecture and Cloud Manufacturing
The Definite Guide to the MapReduce paradigm
Web Processing Service
A scalable Map Reduce tasks scheduling a threading-based approach
Интерпретатор языка SOQL для обработки растровых изображений
Handling Big Data Efficiently by using Map Reduce Technique
Система планирования и выполнения композиций веб-сервисов в гетерогенной динами…
МЕТОД ОБРАБОТКИ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В РАМКАХ МОДЕЛИ MAPREDUCE
Hadoop: GIS: A High Performance Spatial Data Warehousing System over MapReduce
keyword
UDC
published in
Входящие связи
← contains article · 1