IMT journal
IMT journal articlePublicationAcademic article
МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ КЛАССИ ФИКАТОРОВ
http://libmeta.ru/object/imt_pub_93
Abstract
Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный ал горитм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.
Данные
| pages | 72-80 |
| year | 2016 |
| pageEnd | 80 |
| pageStart | 72 |
author
cites
Metaheuristics for Production Systems
Modified Great Deluge Algorithm versus Other Metaheuristics in Reliability Opti…
Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leapi…
A Recommender System based in Invasive Weed Optimization Algorithm
Differential evolution – a simple and efficient adaptive scheme for global opti…
Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuz…
Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based o…
GSA: A Gravitational Search Algorithm
A new heuristic optimization algorithm: harmony search
references
Metaheuristics for Production Systems
Modified Great Deluge Algorithm versus Other Metaheuristics in Reliability Opti…
Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leapi…
A Recommender System based in Invasive Weed Optimization Algorithm
Differential evolution – a simple and efficient adaptive scheme for global opti…
Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuz…
Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based o…
GSA: A Gravitational Search Algorithm
A new heuristic optimization algorithm: harmony search
UDC
published in
Входящие связи
← contains article · 1
Внешние ссылки
- https://www.imt-journal.ru/archive/public/article?id=125 (fullTextUrl)