144_1 · LibMeta · SciLib
IMT journal AbstractDocument segment

144_1

http://libmeta.ru/resource/imt/seg/144_1

Fragment text

В статье рассмотрено понятие интеллектуального анализа образовательных данных и выполнен анализ на основе данных учебной дисциплины ВУЗа. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения качества образовательного процесса. Основным методом является получение интеллектуально улучшенных визуальных форм данных для более эффективного понимания скрытых в них закономерностей. В работе рассмотрены возможности применения программного продукта с открытым кодом «Orang e» для реализации интеллектуального анализа данных текущей и промежуточной аттестаций студентов -бакалавров по учебной дисциплине «Исследование операц ий». В результате проведенного анализа выявлены проблемы в процессе освоения дисциплины и предложены пути их решения.

Данные

hasConfidence1.0
hasOrderIndex1
wasManuallyVerifiedfalse

extractedFrom

144

generatedBy