151_1

В настоящее время системы распознавания лиц являются широко распространенным спосо-бом биометрической идентификации на практике. Однако такие системы требуют защиты от несанкцио-нированных действий в виде так называемых презентационных атак, когда злоумышлен ник осуществля-ет подмену подлинных изображений поддельными изображениями или короткими видеопоследователь-ностями. В статье предлагается метод обнаружения презентационных атак с использованием глубины сцены без применения специальных датчиков. Задача заключ ается в том, чтобы усилить тонкую разницу между подлинными и поддельными изображениями. Для этого была обучена и протестирована глубокая сеть, состоящая из блоков свертки центральной разности и многомасштабного модуля внимания. Экспе-рименты показали, что п редварительное преобразование входных изображений лиц в цветовое простран-ство HSV имеет преимущество по точности обнаружения поддельных изображений. Так, точность обна-ружения на собственном наборе данных, наборах данных KITTI и Cityscapes возросла на 3 -7% в зависи-мости от устройств захвата, условий освещения и настроек самого алгоритма.