IMT journal
AbstractDocument segment
165_1
http://libmeta.ru/resource/imt/seg/165_1
Fragment text
Выявление границ объектов интереса является одним из важнейших элементов обработки медицинских изображений. Это становится диагностической методикой, широко применяемой врачами для постановки диагноза. Но точно определить границы на медицинском изображени и достаточно трудно. Основная цель этого исследования – предложить методы способные улучшать, выявлять особенности и получать лучшие характеристики медицинских изображений, которые будут способствовать правильной диагностике заболевания. Для решения этой п роблемы, в настоящей статье, предлагается новая технология определения границ на изображениях с помощью метода преобразования фазового растяжения (PST), основанная на алгоритме выявления границ Кэнни. Представленный метод эффективен при обнаружении границ на медицинских изображениях. Результаты показывают, что для таких изображений точность предлагаемого метода превосходит точность обычных методов обнаружения искомых границ.
Данные
| hasConfidence | 1.0 |
| hasOrderIndex | 1 |
| wasManuallyVerified | false |
extractedFrom
generatedBy
Входящие связи
← has fragment · 1