IMT journal
AbstractDocument segment
232_1
http://libmeta.ru/resource/imt/seg/232_1
Fragment text
Отбор признаков является NP -трудной задачей, гарантировано оптимальное решение может быть найдено только путем полного перебора. В статье описывается подход к отбору признаков на основе ранжирования и схем кроссвалидации. Для формирования оптимальных набо ров признаков используются бинарные метаэвристические алгоритмы: гравитационный поиск, сорняковый алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм крилей.
Данные
| hasConfidence | 1.0 |
| hasOrderIndex | 1 |
| wasManuallyVerified | false |
extractedFrom
generatedBy
Входящие связи