52_1

В статье эскизно рассматривается проблема построения системы искусственного интеллекта как ранговой системы обработки знаний. Термодинамический анализ неравновесных (с градиентами потенциалов) объектов разной природы позволяет изучать их эволюцию в рамках явления самоорганизации. Во многом сходное самоструктурирование имеет вид ветвящегося дерева и отражается вербально (в терминах отрасли), образуя её номенклатуру. Назначение чисел, соответствующих номерам рангов и местам выделенных названий внутри рангов, приводит к цифровой модели эволюционирующего образования. Аналогично можно создать цифровые модели других отраслей и их иерархий. На начальном этапе операции цифровизации можно ограничиться трёхмерными матрицами развития, состоящими из ячеек-таксонов. Принят принцип единообразного кодирования в многоэтажных ранговых структурах развития объекта для стандартизации связей баз данных и баз знаний в рамках онтологического подхода. Таким образом, сложная многоотраслевая система выходит на уровень системы ИИ, техническая реализация которой предполагает приложение теории систем и методов системного анализа.