КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

разбиение системы $n$ независимых переменных $\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$ на кластеры (непересекающиеся подмножества) $\left\{X_{1}, \ldots, X_{m}\right\} \equiv X$ такое, что $\cup X_{i}=\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$. В статистич. механике и квантовой теории поля функции, описывающие состояния большого числа частиц, кластеризуются, то есть представляются в виде: \[ f(X)=\sum_{k} \sum^{*} f_{1}\left(X_{1}\right) \ldots f_{k}\left(X_{k}\right), \] где суммирование $\sum^{*}$ проводится по $X_{1}, \ldots, X_{k}, X_{i} \cap X_{j}=\varnothing$, $\cup X_{i}=X$. К. возникает в майеровских разложениях, кластерных разложениях, в теории $S$-матриц и других случаях. А.Л. Ребенко.

разбиение системы $n$ независимых переменных $\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$ на кластеры (непересекающиеся подмножества) $\left\{X_{1}, \ldots, X_{m}\right\} \equiv X$ такое, что $\cup X_{i}=\left\{x_{1}, \ldots, x_{n}\right\}$. В статистич. механике и квантовой теории поля функции, описывающие состояния большого числа частиц, кластеризуются, то есть представляются в виде: \[ f(X)=\sum_{k} \sum^{*} f_{1}\left(X_{1}\right) \ldots f_{k}\left(X_{k}\right), \] где суммирование $\sum^{*}$ проводится по $X_{1}, \ldots, X_{k}, X_{i} \cap X_{j}=\varnothing$, $\cup X_{i}=X$. К. возникает в майеровских разложениях, кластерных разложениях, в теории $S$-матриц и других случаях. А.Л. Ребенко.