backpropagation algorithm

метод обучения искусственных нейронных сетей, который используется для обновления значений внутренних параметров сети на основе ошибки, отражающей отличие выходных данных от их целевых значений. Данный метод использует градиентный спуск для минимизации невязки (функции ошибки).