Журнал ИМТ
Статья журнала ИМТПубликацияНаучная статья
ОСНОВНЫЕ СУЩНОСТИ ПОПУЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
http://libmeta.ru/object/imt_pub_234
Аннотация
Представлены постановка задачи глобальной оптимизации, классификация алгоритмов решения этой задачи, общая схема популяционных алгоритм ов. Показано, что в связи с большим и постоянно увеличивающимся числом этих алгоритмов, актуальной является проблема их обобщения систематизации. Рассмотрена одна из составляющих этой проблемы – систематизация основных сущностей, к которым отнесены свобод ные параметры, пространство соседства, окрестность особи, след особи и другие. Раскрывается суть этих и других сущностей, приведены варианты их использования в различных популяционных алгоритмах.
Данные
| pages | 7-16 |
| год | 2016 |
| pageEnd | 16 |
| pageStart | 7 |
цитирует
Nature-Inspired Algorithms: State-of-Art, Problems and Prospects
Physics-Inspired Optimization Algorithms: A Survey
Principal components analysis by the galaxy-based search algorithm: a novel met…
Survey on evolutionary computation and its application in different fields
Taxonomy of Swarm Optimization
Wolf Search Algorithm with Ephemeral Memory
Imperialist completive algorithm for optimal simultaneous coordinated tuning of…
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
ссылается на
Nature-Inspired Algorithms: State-of-Art, Problems and Prospects
Physics-Inspired Optimization Algorithms: A Survey
Principal components analysis by the galaxy-based search algorithm: a novel met…
Survey on evolutionary computation and its application in different fields
Taxonomy of Swarm Optimization
Wolf Search Algorithm with Ephemeral Memory
Imperialist completive algorithm for optimal simultaneous coordinated tuning of…
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
УДК
опубликовано в
Входящие связи
← содержит статью · 1
← фрагмент статьи · 13