ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ ПОПУЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИ… · LibMeta · SciLib
Журнал ИМТ Статья журнала ИМТПубликацияНаучная статья

ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ ПОПУЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОПЫТ СИСТЕМАТИЗАЦИИ

http://libmeta.ru/object/imt_pub_308

Аннотация

В связи с большим и постоянно увеличивающимся чи слом популяционных алгоритмов (П -алгоритмов) глобальной оптимизации актуальной является проблема систематизации их выразительных средств. Рассм отрена одна из составляющих этой проблемы – проблем а систематизации эволюционных операторов П -алгоритмов. Предста влены постановка задачи глобальной оптимизации и общ ая схем а П-алгоритмов ее решения. Рассматр ены следующие основные эволюционные операторы: инициализация популяции; окончание поиска; кодирование особей; рандомизация; селекция; скрещивание; управление попу ляцией; локальный поиск. Раскры та суть этих операторов, прив едены варианты использования в различных П -алгоритмах.

Данные

pages0-8
год2018
pageEnd8
pageStart0

УДК

опубликовано в

упоминает понятие

в ключевых словах

содержит фрагмент

Внешние ссылки