ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ И КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ МУЛЬТИОБЛАЧНОЙ ПЛАТФОРМЫ

В настояще й работе построен и исследован прототип автономной системы для обеспечения кибербезопасности и качества обслуживания мультиоблачных платформ. В основу разработанной системы положена математическая модель анализа трафика. Математическая модель построена на базе нейронной сети. Предложена гибридная архитектура нейронной сети на основе многослойного персептрона и самоорганизующейся сети Кохонена. Такой подход позволил более точно классифицировать и обнаруживать вредоносный трафик. Проведенные экспериментальные исследования показали, что использование предлагаемого решения позволяет повысить эффективн ость обнаружения таких атак как отказ в обслуживании, а также во время атаки обеспечить требуемое качество обслуживания.