Журнал ИМТ
Статья журнала ИМТПубликацияНаучная статья
МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЧЕТКИХ КЛАССИ ФИКАТОРОВ
http://libmeta.ru/object/imt_pub_93
Аннотация
Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный ал горитм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.
Данные
| pages | 72-80 |
| год | 2016 |
| pageEnd | 80 |
| pageStart | 72 |
автор
цитирует
Metaheuristics for Production Systems
Modified Great Deluge Algorithm versus Other Metaheuristics in Reliability Opti…
Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leapi…
A Recommender System based in Invasive Weed Optimization Algorithm
Differential evolution – a simple and efficient adaptive scheme for global opti…
Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuz…
Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based o…
GSA: A Gravitational Search Algorithm
A new heuristic optimization algorithm: harmony search
ссылается на
Metaheuristics for Production Systems
Modified Great Deluge Algorithm versus Other Metaheuristics in Reliability Opti…
Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leapi…
A Recommender System based in Invasive Weed Optimization Algorithm
Differential evolution – a simple and efficient adaptive scheme for global opti…
Algorithms of the tradeoff between accuracy and complexity in the design of fuz…
Identification of the parameters of fuzzy approximators and classifiers based o…
GSA: A Gravitational Search Algorithm
A new heuristic optimization algorithm: harmony search
ключевое слово
УДК
опубликовано в
Входящие связи
← содержит статью · 1
Внешние ссылки
- https://www.imt-journal.ru/archive/public/article?id=125 (fullTextUrl)