73_1

Работа посвящена проблематике повышения эффективности создания баз знаний и интеллектуальных систем. Эффективность данного процесса может быть повышена путем ав томатической генерации спецификаций и код ов баз знаний на целевом языке представления знаний путем анализа и трансформации информации из различных источников, в частности, концептуальных моделей, описывающих некоторую предметную область и представленных в разных фо рматах (например, UML -модели, концепт -карты, древовидные семантические структуры, диаграммы Исикавы и т.д.). Синтез спецификаций и программных кодов методологически осн ован на применении концепции трансформации моделей  модель но-ориентированного подхода (Model -Driven Engineering) и использов ании метамоделей для описания исходных и целевых (CLIPS и OWL) формали змов. В работе приведено описание метода автоматизированного формирования метам оделей анализируемых форматов концептуальных моделей и мета -метамодели для унифицированного представления и хранения метамоделей.