Рассеивание выборки

одна, из скалярных характеристик разброса выборки на прямой относительно какой-либо конкретной точки, называемой ц е н т р о м р а с с е и в а н и я, численно равная сумме квадратов отклонений значении случайных величин, образующих выборку, от центра рассеивания. Пусть X1,..., Х п - независимые случайные величины, подчиняющиеся одному и тому же закону, и пусть точка [img: http://localhost:8080/file/041869-60.jpg], выбрана в качестве центра рассеивания. Тогда величина [img: http://localhost:8080/file/041869-61.jpg] наз. р а с с е и в а н и е м в ы б о р к и Х 1,..., Х п относительно центра рассеивания х. Так как для любого х [img: http://localhost:8080/file/041869-62.jpg] где [img: http://localhost:8080/file/041869-63.jpg], то Р. в. будет минимальным, если в качестве центра рассеивания выбрать [img: http://localhost:8080/file/041869-64.jpg]. Малые значения Р. в. говорят о сосредоточенности элементов выборки около центра рассеивания, и наоборот: большие значения Р. в. говорят о большой разбросанности элементов выборки. Понятие Р. в. естественным образом распространяется на многомерные выборки.