∈ Сохранённый запрос

Where exactly a concept appears in articles

MocassinPlus markup: concept → fragment (mentionsConcept) → article (segmentOf) → journal. The fragment type shows the role of the mention: abstract, introduction, section, theorem… Example — “machine learning”.

Клик по узлу — переход к объекту и его локальному контексту. Наведение — определение или аннотация из графа.

Результаты запроса

Article	Fragment type	Section
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СИТУАЦИОННОМ УПРАВЛЕНИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧАМ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ	DocumentPart
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В СИТУАЦИОННОМ УПРАВЛЕНИИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧАМ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ	KeywordList
Методология прогнозирования спроса на энергию в сегменте водного транспорта с учетом межтопливной конкуренции	DocumentPart
Методология прогнозирования спроса на энергию в сегменте водного транспорта с учетом межтопливной конкуренции	Introduction
Применение теории линейных неравенств в задач ах машинного обучения	DocumentPart
Применение теории линейных неравенств в задач ах машинного обучения	KeywordList
Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве	DocumentPart	Мет оды машинного обучения
Применение методов случайного поиска и методов машинного обучения к задаче оптимизации в многомерном пространстве	Section	Мет оды машинного обучения
КОМПОНЕН ТЫ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ЗНАНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГЕТИКИ НА КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ	DocumentPart	Технология Edge Analytics (граничной аналитики) при создании цифровых двойников
КОМПОНЕН ТЫ ОНТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ЗНАНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГЕТИКИ НА КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ	Section	Технология Edge Analytics (граничной аналитики) при создании цифровых двойников
Метод поиска и логического вывода экспертной информации в ориентированном циклическом мультиграфе знаний	DocumentPart
Метод поиска и логического вывода экспертной информации в ориентированном циклическом мультиграфе знаний	ConclusionSection
Метод поиска и логического вывода экспертной информации в ориентированном циклическом мультиграфе знаний	DocumentPart	Вычислительный эксперимент и результаты исследования
Метод поиска и логического вывода экспертной информации в ориентированном циклическом мультиграфе знаний	Section	Вычислительный эксперимент и результаты исследования
Оценка устойчивости энергетических систем с применением методов машинного обучения	DocumentPart	Применение машинного обучения в исследованиях энергетики
Оценка устойчивости энергетических систем с применением методов машинного обучения	Section	Применение машинного обучения в исследованиях энергетики
МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ КЛАССИФИЦИРУЮЩИХ ПР ИЗНАКОВ	DocumentPart
МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ КЛАССИФИЦИРУЮЩИХ ПР ИЗНАКОВ	Introduction
СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ИИ И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ	DocumentPart	Спутниковые навигационные системы для контроля дискретного транспорта совместно с
СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ИИ И ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ИИ В ЭНЕРГЕТИКЕ	Section	Спутниковые навигационные системы для контроля дискретного транспорта совместно с
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ	DocumentPart	Большие данные
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ	Section	Большие данные
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ СТАТИСТИКИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РАБОЧЕЙ НАГРУЗКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ	DocumentPart
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ СТАТИСТИКИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РАБОЧЕЙ НАГРУЗКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ	KeywordList
Анализ рисков при функционировании агрегатора управления спросом на электроэнергию	DocumentPart	Проактивные защитные меры
Анализ рисков при функционировании агрегатора управления спросом на электроэнергию	Section	Проактивные защитные меры
АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СТРУКТУРЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИКО БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ	DocumentPart
АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СТРУКТУРЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ МЕДИКО БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ	Introduction
WEB ОРИЕНТИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПАРЕТО АППРОКСИМАЦИИ В ЗАДАЧАХ МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ	Abstract
WEB ОРИЕНТИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПАРЕТО АППРОКСИМАЦИИ В ЗАДАЧАХ МНОГОЦЕЛЕВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ	DocumentPart
ПОДХОДЫ К ИЗВЛЕЧЕНИЮ ЗНАНИЙ В НАУЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ0	DocumentPart	Введение
ПОДХОДЫ К ИЗВЛЕЧЕНИЮ ЗНАНИЙ В НАУЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ0	Introduction	Введение

Показать SPARQL

SELECT ?title (STRAFTER(STR(?segType), "#") AS ?fragment) ?section WHERE {
  ?seg moc:mentionsConcept ?c ; a ?segType ; moc:segmentOf ?p .
  ?c skos:prefLabel ?l . FILTER (LCASE(STR(?l)) = "машинное обучение")
  ?p dcterms:title ?title ; dcterms:isPartOf ?j . ?j a lib:Journal .
  OPTIONAL { ?seg moc:hasLabel ?section }
  FILTER (?segType != moc:DocumentSegment)
} LIMIT 60

∑ Journal topic profile ∪ Which thesauri “cover” the journal ∂ Topic dynamics by year ≈ Implicit “similar articles” link ↺ Internal citations † Most cited works and their authors ⊢ Formal mathematics of the journal § Semantics of UDC headings ≔ The journal's control-theory glossary λ Articles for a given term ⋈ Authors in control theory and their terms ¶ Terms in article full texts